Saiba como a inteligência artificial e a análise de dados aprimoram decisões estratégicas e impulsionam resultados nos negócios de diversos setores
(artigo atualizado em 12/11/2024)
A análise de dados para os negócios é a aplicação de técnicas matemáticas, estatísticas, inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) com o objetivo de otimizar processos e resultados dos negócios, seja encontrando padrões significativos nos dados, prevendo cenários ou otimizando processos.
Para isso, são utilizados grandes volumes de dados, tanto internos (da própria empresa) quanto externos (dados públicos, por exemplo), que são organizados, filtrados e processados em diversos tipos de algoritmos, gerando insumos para que empreendedores tomem decisões mais assertivas sobre seus negócios.
Existem muitas maneiras de definir a inteligência artificial, e uma possível é a seguinte: inteligência artificial são sistemas informáticos que podem executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
A inteligência artificial é composta por sistemas capazes de perceber seu ambiente e agir para maximizar a chance de alcançar seus objetivos com sucesso. Essa tecnologia tem a capacidade de interpretar e analisar os dados, aprendendo e se adaptando durante o processo de execução.
Além disso, a inteligência artificial compreende um conjunto de diferentes tecnologias que se combinam para permitir que as máquinas percebam, compreendam, ajam e aprendam com níveis de inteligência semelhantes aos humanos. Os sistemas de inteligência artificial funcionam usando técnicas de ML, conjuntos de regras etc.
Com relação aos algoritmos ML, esses são treinados para encontrar padrões e correlações em grandes conjuntos de dados, e assim tomar as melhores decisões e previsões com base nessa análise. As aplicações de ML ficam melhores com o tempo de uso e se tornam mais precisas quanto maior o conjunto de dados ao qual têm acesso.
Os casos de uso de análise de dados e inteligência artificial permeiam diversas indústrias e funções de negócios, como:
- Segmentação de clientes;
- Contratação de funcionários;
- Previsão de demanda;
- Determinação das melhores políticas de estoque;
- Recomendação de produtos e serviços;
- Chatbots;
- Diagnóstico de doenças;
- Otimização logística e de supply chain;
- Manutenção preditiva de equipamentos;
- E tantos outros.
As ferramentas analíticas são utilizadas para resolver e suportar decisões de problemas de negócio, por tanto, é recomendável que as todas as áreas sejam responsáveis pelos projetos de inteligência artificial e pelos resultados gerados.
Os dados existem para serem usados!
A análise de dados identifica as áreas de ineficiência nas empresas, permitindo a implementação de ações como: redução de custos, aumento da produtividade e melhoria da qualidade dos produtos e serviços.
Confira as seis etapas iniciais para começar e identifique os pontos fortes e fracos nos processos internos, assim como as oportunidades de crescimento dos negócios:
Como iniciar uma estratégia de análise de dados?
- Defina seus objetivos.
- Identifique os dados que são relevantes.
- Implemente um sistema eficaz de coleta e armazenamento de dados.
- Realize a análise através de técnicas e ferramentas de análise de dados.
- Interprete os resultados e tome ações informadas.
- Monitore e avalie continuamente.
- Para se aprofundar mais no assunto, leia também nosso artigo sobre Como criar uma cultura organizacional orientada por dados.
- Confira também o webinar: Como começar a usar os dados da minha empresa?
