Data
Engineering
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Os dados são o combustível da nova economia e a força motriz da era digital. No entanto, o valor capturado está muito abaixo do potencial.
Atualmente, com a disponibilidade de grandes volumes de dados (gerados pela própria empresa ou por terceiros), surgem os desafios de adquirir, transformar e armazenar de forma integrada esses dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
A qualidade e disponibilização dos dados são cruciais para a produção de aplicações eficientes de analytics e AI. Além disso, usualmente o ambiente de dados nas grandes organizações é marcado por 4 características principais:
• Pouca qualidade e integridade
• Dados em silos com baixa integração/disponibilidade
• Baixa compreesão das fontes e usos
• Uma governança ineficaz ou inexistente
Em grande maioria, as empresas não conseguem sair da inércia em função da falta de estruturação de dados, são incapazes de desbloquear insights significativos e, assim, dificultam a inovação/crescimento.
Transformando
com dados
Com base em mais de 20 anos de experiência de trabalho com grandes empresas orientadas a dados, a DHAUZ desenvolveu uma estrutura centrada em 6 capacidades críticas que uma empresa precisa para se tornar uma empresa direcionada por dados.
Arquitetura
em Cloud
Estratégia, setup e execução ágeis em nuvem com base no casos de usos
e maturidade.
Industrialização
do Data Lake
Construção, evolução e operação de data lakes, incorporando segurança, governança, agilidade e integração para maior captura de valor.
Data
Self-Service
Disponibilização dos dados para toda empresa de maneira simples para serem consumidos em velocidade e escala.
Data
Transformation
Implementação de pipeline de dados, para fornecer um data collection consistente, confiável e enriquecido para a correta extração de valor.
Governança
de Dados
Diretrizes e proteção para uso dos dados como um ativo corporativo em todo o ciclo de vida.
Integração
de Sistemas
Desenvolvimento da extração de informações em diferentes fontes, formatos, bancos, protocolos e arquiteturas, de forma segura e confiável.
Nossos serviços de data engineering cobrem as principais necessidades para a correta extração de valor dos dados,
seja na preparação de um ambiente adequado para o consumo, ou então na própria manipulação e transformação dos dados. Assim, é possível fornecer desempenho, escalabilidade e confiabildiade no acesso aos dados a fim de alavancar estratégias data-based.
A Governança
A DHAUZ acredita que a confiança nos dados é uma das maiores razões pelas quais há uma lacuna entre a promessa e a realidade dos investimentos em análise.
A qualidade dos dados requer processos de administração e governança que vêm de uma abordagem de baixo para cima que inclui cidadania de dados, ferramentas de autoajuda, governança clara em torno de proteções de acesso e firewall.
Se, em conjunto com sua estratégia de dados, uma empresa desenvolver políticas e abordagens claras de gestão de dados e governança, e uma estatura transparente com as partes interessadas, ela pode usar a confiança como um diferencial competitivo crítico.
Entregamos as soluções sempre observando a sensibilidade das informações, a conformidade com LGDP, auditoria e o correto controle de acesso aos dados.
Implementamos processos de qualidade e gestão de catálogo de dados objetivando o fácil entendimento e utilização dos dados disponíveis. Esse é um fator crítico para evitar o chamado Pântano de Dados.
Através de uma correta governança dos dados conseguimos entregar um ambiente Single Source of Truth, maximizando a geração de valor a partir dos dados.