Utilizando IA e uma abordagem orientada por dados, o MMM é aplicado por empresas para otimizar investimentos e aumentar o retorno de forma mais eficiente
O Marketing Mix Modeling (MMM) é uma metodologia que utiliza dados históricos de vendas e investimento em marketing para avaliar o impacto dos diferentes canais e estratégias de comunicação no desempenho de uma empresa.
Ele permite que as empresas entendam como os canais de marketing — como publicidade, promoções e distribuição — influenciam as vendas e como otimizar esses investimentos para maximizar o retorno.
Além disso, com os avanços da inteligência artificial (IA), o MMM ganhou uma nova dimensão. Algoritmos de machine learning tornaram as análises mais precisas e dinâmicas, oferecendo previsões mais acuradas e atualizações constantes à medida que novos dados são inseridos.
Essa capacidade de adaptação permite que as empresas ajustem suas estratégias em tempo real, garantindo maior eficiência na alocação de recursos.
As principais características do Marketing Mix Modeling incluem:
- Análise estatística: emprega técnicas estatísticas avançadas, para modelar o impacto das atividades de marketing nos resultados de negócios.
- Dados históricos: baseia-se em dados históricos para avaliar a eficácia das diferentes atividades de marketing e prever o impacto futuro de várias estratégias.
- Multicanal: considera o efeito de uma variedade de canais de marketing, como publicidade na televisão, rádio, mídias digitais, redes sociais, promoções, relações públicas, entre outros.
- Otimização de recursos: auxilia as empresas na otimização de seus investimentos em marketing, alocando recursos para atividades que proporcionam o melhor retorno sobre o investimento (ROI).
- Medição do ROI: fornece uma estimativa quantitativa do retorno sobre o investimento em marketing, facilitando a tomada de decisões com base em dados.
Objetivos do Marketing Mix Modeling
O MMM tem vários objetivos importantes para otimizar as estratégias de marketing:
- Avaliar o ROI de cada canal: entender quais canais geram mais retorno e como redirecionar o investimento para maximizar os resultados.
- Prever o impacto de ações de marketing no curto e longo prazo: estimar os efeitos imediatos e prolongados das campanhas sobre as vendas e conversões.
- Otimizar o orçamento de marketing: identificar a melhor distribuição de recursos para reduzir custos e aumentar a eficiência.
- Melhorar o planejamento estratégico: fornecer dados detalhados para decisões baseadas em fatos, aprimorando o planejamento anual e as ações futuras.
Estudo de caso
Em um projeto com uma empresa farmacêutica que enfrentava desafios em medir o custo por aquisição e ajustar seu orçamento, aplicamos o Marketing Mix Modeling com inteligência artificial e uma abordagem data-driven para otimizar seus investimentos em marketing.
A empresa, presente em diversos canais, não conseguia identificar quais estratégias eram mais eficazes. A solução da dhauz foi implementar um modelo de MMM utilizando machine learning para analisar o desempenho de cada canal, permitindo medições de impacto a curto e longo prazo.
Essa abordagem possibilitou redistribuir investimentos estrategicamente, resultando em um aumento de até 15% nas prescrições, decisões mais embasadas e redução do custo por aquisição, elevando o retorno sobre o investimento.
Se você também quer otimizar seus investimentos em marketing e obter resultados mensuráveis, entre em contato com a dhauz e descubra como nossas soluções baseadas em dados podem transformar sua estratégia!
A abordagem orientada por dados da dhauz ajuda a redistribuir o orçamento de forma eficiente, melhora a competitividade e o planejamento estratégico das empresas no mercado.
