NPS
Preditivo
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O NPS é o queridinho das empresas multicanais para avaliação de satisfação de clientes, mas que a DHAUZ potencializa através de uma modelagem preditiva de NPS e quantificação de engajamento para os gatilhos de jornada de experiência.
NPS: uma
métrica excelente,
porém…..
O Net Promoter Score é uma métrica popular na área de Customer Experience para entender a satisfação dos clientes quanto a uma marca ou produto. O NPS é calculado perguntando aos clientes, qual o nível de recomendação da marca ou produto, numa escala de 1 a 10, para amigos ou familiares.
Os resultados são divididos em três grupos – detratores, passivos e promotores, com notas de 1 a 6 para detratores, 7 e 8 para passivos e 9 e 10 para promotores. A pontuação final do NPS é calculada subtraindo a porcentagem de detratores da porcentagem de promotores. Valores finais positivos indicam que mais pessoas estão promovendo a marca.
NPS apresenta
dois pontos
fracos
É uma pesquisa amostral e informa apenas sobre os clientes que responderam – você ainda desconhecerá a opinião daqueles que não responderam.
É uma pesquisa amostral e informa apenas sobre os clientes que responderam – você ainda desconhecerá a opinião daqueles que não responderam.
A DHAUZ ajuda
com Predictive NPS
O NPS Preditivo tem como principal intuito entender a parcela dos clientes que não respondem as pesquisas.
Além disso, ele gera visibilidade de 100% dos clientes, permitindo ações de comunicação, engajamento e correção tanto para casos positivos quanto detratores.
Principais benefícios:
Visibilidade integral da satisfação de todos os clientes, respondentes ou não da pesquisa
Identificação de padrões e insights relacionados a experiências, pontos de dor e características comportamentais
Permite atuar reforçando as experiências promotoras e corrigir ou adequar as detratoras
Combinando com outras técnicas, permite tratar melhor os feedbacks escritos e compor um mapa da experiência e seus gatilhos mais eficiente
As combinações
para captura
de valor
- A DHAUZ usa o NPS Preditivo com um processo analítico de segmentação de clientes e desenho de personas para levar a compreensão e visibilidade de experiência do cliente a um novo patamar.
- O uso combinado de sistemas de recomendação permite definir por segmento, por mindset e por experiência detratora ou promotora qual a melhor ação de correção, engajamento ou oferta e a propensão ao sucesso e à conversão.
- Nessa modelagem composta temos técnicas de ML e AI combinadas com estatística mais fundamental numa abordagem híbrida com analítica avançada.
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