Agronegócio

O agronegócio é provavelmente a indústria com maior potencial de obtenção de valor através da utilização de ferramentas de analítica avançada.

A enorme disponibilidade dados estruturados e não estruturados, próprios e de terceiros, como diversos tipos de imagens satelitais, dados do solo, dados históricos, previsões mais precisas do tempo, imagens de drones, informações de sensores, etc., permitem prever eventos e planejar ações com uma muita precisão, o que implica e enormes impactos de produtividade.

Como ajudamos

Utilizamos o portfolio completo de serviços e aplicações analíticas avançadas em toda a cadeia de valor, independente do cultivo ou da criação. Nosso foco é em adicionar inteligência na tomada de decisão do agronegócio.

Cultivo e
Originação

  • Há uma infinidade de aplicações de analytics no incício da cadeia do agronegócio em que a dhauz pode atuar:
  • Detecção de sinais de ameaça às culturas
  • Plano otimizado de colheita, plantio e previsão de safra
  • Dimensionamento dos fatores de produtividade
  • Track de cria/recria/engorda com fatores analíticos

Processamento
Primário

  • Ainda no campo, atuamos na camada de processamento primário:
  • Planejamento de ações para maximizar rendimentos
  • Combinação com IoT para sensorização da camada primária com foco em produtividade e aproveitamento
  • Analytics da operação e de equipamentos

Industrialização

  • Otimização da fronteira puxado – empurrado
  • Planejamento multi-canais considerando exportação e mercado interno
  • Visibilidade e gestão de shelf-life através de modelos inteligentes e AI

Supply
Chain

  • Otimização e balanceamento dos corredores de escoamento
  • Previsão de demanda multi-canal
  • Planejamento e programação logística

Marketing
e Vendas

  • Rastreamento analítico potencializa ofertas de mix diferenciado
  • Priorização de clientes e demandas com foco em ROI
  • Para commodities, utilização de modelos preditivos e prescritivos para viabilizar CTRM

Onde geramos
impacto?

Geração de
Demanda

  • Entender a necessidade do cliente
  • Entender drivers de demanda
  • Precificação e CTRM
  • Execução de MKt/Vendas

Operação e
Supply Chain

  • Entender drivers de produtividade
  • Planejamento Inteligente
  • Manufatura e operação otimizada
  • Agilidade de Distribuição

NPS &
Resultados

  • Net Promoter Score (NPS)
  • Meio Ambiente
  • Top Line
  • Botton line

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