Automotiva

Em um cenário de variações de demanda e incertezas, o uso do analytics tem um papel fundamental no aumento da previsibilidade e na transparência das demandas ao longo da cadeia, reduzindo as rupturas e os impactos do “efeito chicote.

Pela sua cadeia produtiva extensa, com processos sofisticados tanto na manufatura quanto no planejamento e sincronização das operações, há um grande potencial de benefícios na utilização de dados e analytics.

Adicionalmente, a pressão crescente por inovação, qualidade e as transformações no modelo comercial dão um dinamismo há muito não visto no setor.

A indústria automobilística está se tornando a indústria de mobilidade, o que demandará novas formas de entender os novos comportamentos do cliente e trará elos adicionais na cadeia, como as locadoras

Como ajudamos

A dhauz e seu conhecimento em negócios e analytics avançado pode ajudar a indústria automobilística de diversas formas, por exemplo:

Manufatura e Linha
de Montagem

  • O sincronismo e complexidade da cadeia automotiva são endereçados com modelos de otimização de manufatura
  • Ferramentas de visibilidade permitem entender a cadência nos fornecedores
  • Analytics preditivo pode analisar sinais de equipamentos como temperatura e vibração para aumentar OEE
  • Video analytics é capaz de analisar qualidade visual de peças, seja na forma ou na qualidade de pintura e indicar desvios

Vendas e
Distribuição

  • Segmentação e análise de padrões dos dealers e clientes, fornecendo insights de vendas como produtos, volumes e condições comerciais
  • Segmentação de mercado e clientes, risco de crédito e seguro para operações de aluguel de carros
  • Suporte para melhorar a operação de vendas nas concessionárias

Pós Venda
e CRM

  • Jornada de experiência do cliente baseada em dados e gatilhos
  • Planejamento de inventário e otimização de distribuição
  • O uso de AI para detectar e prevenir fraudes, abusos e desperdício
  • Mapeamento do ciclo de vida do produto e necessidades dos clientes

Desenvolvimento
de Produto

  • Conectar algoritmos de inteligência artificial aos modelos de digital twin para aumentar a velocidade dos testes e correções de problemas no design.
  • Identificar causas raízes de problemas nos produtos existentes para direcionar a inovação

Onde geramos
impacto?

Geração de
Demanda

  • Entender a necessidade do cliente
  • Entender drivers de demanda
  • Precificação e CTRM
  • Execução de MKt/Vendas

Operação e
Supply Chain

  • Entender drivers de produtividade
  • Planejamento Inteligente
  • Manufatura e operação otimizada
  • Agilidade de Distribuição

NPS &
Resultados

  • Net Promoter Score (NPS)
  • Meio Ambiente
  • Top Line
  • Botton line

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