Produtos
de Consumo
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Com a transformação digital já ocorrendo nos últimos 10 anos e o impulsionamento da multicanalidade, a batalha por market share no mercado de bens de consumo está cada vez mais feroz.
Competidores de nicho e também os varejistas utilizando sua vantagem de proximidade ao consumidor fazem com que os players de CPG estejam num cenário de extremo stress de mercado e pressão constante dos clientes finais.
Um dos grandes aliados das empresas de CPG é a utilização de advanced analytics para transformar dados internos e combiná-los com outros de mercado e produzir insights não somente voltados para o consumidor, mas também para ganho de eficiência operacional internamente.
O uso combinados de dados internos, com dados de clientes e de parceiros traz um poder de conhecimento do negócio, das necessidades de clientes e inteligência sobre a concorrência extremamente valioso, porém que muito poucas empresas estão posicionadas para extrair valor.
Competidores de nicho e também os varejistas utilizando sua vantagem de proximidade ao consumidor fazem com que os players de CPG estejam num cenário de extremo stress de mercado e pressão constante dos clientes finais.
Um dos grandes aliados das empresas de CPG é a utilização de advanced analytics para transformar dados internos e combiná-los com outros de mercado e produzir insights não somente voltados para o consumidor, mas também para ganho de eficiência operacional internamente.
O uso combinados de dados internos, com dados de clientes e de parceiros traz um poder de conhecimento do negócio, das necessidades de clientes e inteligência sobre a concorrência extremamente valioso, porém que muito poucas empresas estão posicionadas para extrair valor.
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Como ajudamos
Os desafios de negócio estão em toda a cadeia de valor da indústria e a dhauz tem um time que combina analytics com conhecimento profundo de bens de consumo e tecnologia que pode auxiliar em:
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Geração
de Demanda
- Previsão de ROI em marketing e campanhas para potencializar impacto em vendas e otimizar investimento promocional
- Previsão de demanda irrestrita com variáveis de preço, concorrência, sensibilidade de campo para direcionar corretamente o processo de IBP/S&OP
- Otimização de sortimento em canais específicos para potencializar sell-out e posicionamento
- Definição de segmentos de clientes para ações multi-segmentadas de marketing, precificação, serviço, condições específicas de crédito e outros
- Customer behaviour e jornada de experiência do cliente data driven
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Atendimento
de Demanda
- Definição de plano de produção e distribuição com a condução analítica do processo de IBP/S&OP com decisões por linha do P&L e drill-down do impacto financeiro
- Programação de produção e abastecimento da malha
- Em especial para clientes da indústria de alimentos, toda a visibilidade e gestão de shelf-life através de modelos inteligentes e AI de mimetização de condições comerciais atreladas a janelas verde / amarela / vermelha
- Modelagem de risco de crédito e fraude
Onde geramos
impacto?
Geração de
Demanda
- Entender a necessidade do cliente
- Entender drivers de demanda
- Precificação e CTRM
- Execução de MKt/Vendas
Operação e
Supply Chain
- Entender drivers de produtividade
- Planejamento Inteligente
- Manufatura e operação otimizada
- Agilidade de Distribuição
NPS &
Resultados
- Net Promoter Score (NPS)
- Meio Ambiente
- Top Line
- Botton line
Outros artigos
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Vendas e Marketing
Marketing Mix Modeling: otimizando investimentos e maximizando receita
Utilizando IA e uma abordagem orientada por dados, o MMM é aplicado
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Vendas e Marketing
NPS preditivo: como aprimorar a jornada de experiência dos clientes
O NPS preditivo vai além da métrica tradicional de experiência do cliente,
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A geração de leads através da IA
Empresas que adotam a análise de dados conseguem captar contatos mais qualificados