Engenharia de Dados

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Atualmente, com a disponibilidade de grandes volumes de dados (gerados pela própria empresa ou por terceiros), surgem os desafios de adquirir, transformar e armazenar de forma integrada esses dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. A qualidade e disponibilização dos dados são cruciais para a produção de aplicações eficientes de analytics e AI.

Nossas soluções de data engineering formam uma base sólida de pipelines eficientes e robustos para a construção de estratégias de negócio inteligentes e para lidar com o volume e variedade de dados. Assim, é possível fornecer desempenho, escalabilidade e confiabilidade no acesso aos dados e desenvolver estratégias data-based, como:

Enriquecer e integrar diferentes bases de dados, integrando-os em data warehouses ou data lakes.

Realizar análises exploratórias e visuais de dados para apoiar tomadas de decisão.

Construir aplicações preditivas com o desenvolvimento e uso de modelos de machine learning.

Antes de uma companhia otimizar o seu negócio ou construir estratégias baseadas em dados, uma camada fundamental de trabalho precisa estar pronta para colher os benefícios de aplicações inteligentes. Por isso, a dhauz conta com uma equipe de pesquisadores e profissionais técnicos capacitados para os principais desafios de um projeto de engenharia
de dados:

Diagnóstico

Avaliamos a infraestrutura atual do cliente e diagnosticamos a maturidade para a implantação de aplicações sustentáveis de analytics e AI.

Projeto

Desenvolvemos soluções de engenharia de dados customizadas para as suas necessidades e estratégias de negócio.

Implementação

Elaboramos infraestruturas robustas e de qualidade utilizando tecnologias de computação em nuvem.

Implantação

Realizamos a integração das soluções de engenharia de dados com os seus sistemas e aplicações existentes.

Metodologia

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Perguntas Frequentes

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