Farmacêutica

A indústria farmacêutica é única em seus desafios. Seja pelos processos comerciais complexos, distintos entre categorias de produtos, um ciclo produtivo com lead times superiores à 180 dias ou uma demanda única pelo nível de qualidade, trata-se de uma indústria que pode tirar muito benefício de Analytics.

Um dos principais desafios é a camada comercial que depende da cadeia da saúde para de fato capturar de market share. A utilização de modelos de recomendação aportam muito valor na relação com médicos e pacientes. Adicionalmente, modelos de lead scoring também garantem o funil oxigenado.

A formulação, principalmente em sólidos, e o processo de embalagem trazem desafios distintos do ponto de vista de sequenciamento fabril. Somados à complexidade do MRP de embalagem e a constante mudança de componentes fazem com que a indústria farmacêutica tenha um potencial enorme de ganho com a aplicação de técnicas analíticas.

 

Como ajudamos

A dhauz tem ampla experiência na alavangem de dados públicos e privados, além da combinação com transformaçòes de processo para produzir ambientes de alta performance em saúde. Veja alguns exemplos:

R&D e Testes
Clínicos

  • Uso de big data e AI para discovery e interpretação dos resultados de pesquisas e definição de moléculas com propensão alta para sucesso no desenvolvimento
  • Identificação de pacientes para testes em outros canais de captura além das visitas médicas (exemplo social media) e outras variáveis (genética por exemplo)
  • Processamento de sinais real time durante os testes para ajustes clínicos, mitigação de riscos e eficiência

Manufatura

  • O analytics preditivo pode analisar sinais de equipamentos, como temperatura e vibração, e apontar possíveis riscos ou necessidades de manutenção, reduzindo o tempo de parada e o custo
  • Uso de AI para identificar as causas-raiz da perda de qualidade e vídeo analytics para testar a qualidade visual de peças e indicar desvios e reparações necessárias

Planejamento e
Supply Chain

  • Definir os processos integrados de planejamento de forma moderna, alinhando os ciclos estratégicos, táticos e operacionais e dando visibilidade das decisões tomadas
  • Aplicar ferramentas que permitem entender sequências e exceções de modo que o planejamento controle seus fluxos produtivos e minimize riscos

Marketing e
Vendas

  • Identificar segmentos e drivers de prescrição e consumo para cada segmento
  • Algoritmos de precificação, análises de causas raiz da não-venda e realocação de cotas ao longo do mês
  • Roteirização de representantes
  • AI e Forecast baseado em atributos são técnicas usadas na hora de prevenir e calibrar os algoritmos que podem ser utilizados para prever as vendas com muita precisão

Onde geramos
impacto?

Geração de
Demanda

  • Entender a necessidade do cliente
  • Entender drivers de demanda
  • Precificação e CTRM
  • Execução de MKt/Vendas

Operação e
Supply Chain

  • Entender drivers de produtividade
  • Planejamento Inteligente
  • Manufatura e operação otimizada
  • Agilidade de Distribuição

NPS &
Resultados

  • Net Promoter Score (NPS)
  • Meio Ambiente
  • Top Line
  • Botton line

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