Manufatura

Da manutenção preditiva ao line scheduling. Analytics traz um poder sem precedentes na captura de eficiência na camada de manufatura e produção, seja no ambiente discreto ou por processo.

A Indústria 4.0 e
o uso de Dados
e Analytics

O processo de manufatura vem sofrendo transformações em função da sensorização, IoT e analytics nos últimos 25 anos de forma extraordinária. Em especial, os desafios operacionais estão cada vez mais profundos e os cenários de produtividade x custos x disponibilidade x serviço a cliente estão em trade-offs cada vez mais excludentes.

O planejamento da manufatura pode ser abordado em diferentes horizontes, cada um com particularidades e objetivos específicos. Nos horizontes de curto e médio prazos, é possível utilizar modelos prescritivos para auxiliar os tomadores de decisão na definição do mix ótimo a ser produzido em cada linha de produção.

Modelos esses que avaliam características do processo produtivo, disponibilidade de matéria-prima, produtividade das linhas de produção, lote e campanha mínimos, de paradas programadas e outros.
Master Production Planning
Production Scheduling
Materials Resource Planning
Inbound Logistics Planning
& Execution
Inbound Inventory Mgmt
Production Control & Execution

Já no horizonte de curtíssimo prazo, através de técnicas heurísticas e metaheurísticas é possível sugerir a melhor sequência de produção do mix ótimo sugerido com o objetivo principal de minimizar o tempo total gasto com setup da linha de produção.

 

Esse direcionamento de produtividade é associado às novas salas remotas de controle com sensorização e visibilidade real-time para proteger ainda mais a força de trabalho e fazer com que o processo de tomada de decisão seja realizado sem o calor e a pressão operacional da manufatura, com foco nos cenários ótimos de custo e serviço

Performance

Soluções da DHAUZ
para uma Manufatura
Data Driven

A Dhauz tem bastante experiência no desenvolvimento e implantação tanto de soluções específicas de line scheduling e MPS como também na estruturação e condução de governança dos novos centros de comando em nuvens e IoT. Veja abaixo algumas de nossas principais ofertas relacionadas a Analytics na Industria 4.0.

Process Mining & Gargalos Operativos

Usamos ferrramentas de mineiração de processsos para identificar os caminhos reais de produção e operação e para mapear os gargalos verdadeiros e as ações de incremento de qualidade e capacidade produtiva

Line Scheduling

Adotamos uma abordagem customizada para line scheduling em função das especificidades de cada linha de produção. Combinamos analytics preditivo, prescritivo e simulação para uma modelagem compreensiva do chão de fábrica

Qualidade e Visual Analytics

Recursos avançados de IA, NLP e video analytics para inspeção de qualidade inteligente, redução das emissões de CO2, otimização dos custos de produção e incentivo à inovação através de modelos kaizen combinados com analytics avançado

Manutenção Preditiva de Ativos

Uso de modelos analíticos sofisticados para previsão de falhas com antecedência. Possuímos solução especifica para PAM que encapsula uma biblioteca de modelos preditivos & AI e a camada de processamento de dados e execução para uma manutenção industrial pró-ativa e eficiente

Eficiência Energética

Desenvolvimento de soluções baseadas em modelos de otimização de consumo de energia considerando planta de equipamentos, tarifas operacionais, aquisição de energia e situação de mercados livre e cativo para redução de emissões, custo minimizado e agenda ESG

Outros artigos