Sourcing
e SRM
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Analytics para gerar insights de modelos de fornecimento, drivers de savings de custo, reduzir risco na cadeia e melhorar a execução do processo de compras e relação com fornecedores.
Sourcing
Analytics – O poder
dos dados
Fato é que a adoção de tecnologia sempre foi focada nos grandes marketplaces para automação do processo operacional de aquisição, gestão de contratos, controles de desempenho dos fornecedores e gestão dessa relação.
O uso de inteligência artificial e analytics nunca foi grande foco das áreas de compras, sempre pautadas por agilidade e eficiência em cost saving, relegando a inteligência de dados a segundo plano.
Mais recentemente, vemos um grande peso de modelagens avançadas analíticas em especial para cenários complexos de precificação e assessment de risco de mercados futuros e de abastecimento. Precificação de commodities por exemplo é uma área em que Analytics já provou seu valor. Mas pode ser muito mais.
Novas modelagens de risco, permitem definir cenários de abastecimento ideais para antecipação ou postergação de aquisição, considerando posições de inventário na cadeia própria ou de 3os, por exemplo. A otimização do tail spending pode seguir modelagens de causas raiz e definir cesta de indicadores para melhores cenários de negociação. Enfim, é um mundo novo que se abre para suprimentos de forma geral.
A DHAUZ pode ajudar
na Performance de
Suprimentos
A oferta de serviço e soluções da DHAUZ para suprimentos tem como foco o conceito de Aquisição Otimizada. Trazemos abordagens específicas de acordo com a natureza da categoria de compras e em especial para o Tail Spend, que normalmente é negligenciado pela camada de Strategic Sourcing. Algumas de nossas modelaggens analíticas abragem:
Otimização de
Spending
A identificação de variações extremas de preços de compra permite para detectar os gastos excessivos potenciais mais relevantes no nível da compra e comparar com dados externos de mercado
Previsão de Preços de Commodities
Previsão dos preços futuros de commodities para definição dos momentos ótimos
de compra na visão Custo Total de Aquisição usando algoritmos de ML e técnicas
de otimização
Otimização de Abastecimento Inbound
Soluções para determinação dos parâmetros ideais de estoque de matéria prima e insumos que definem os pontos ótimos de ressuprimento e localização de estoques através de modelos de abastecimento de entrada de planta e da cadeia inbound como um todo
Gestão de Risco
em Fornecedores
Avaliação de risco de desabastecimento e parâmetros críticos para ESG dentro da cadeia de fornecimento integrada, com foco em manutenção das condições operacionais em cenários extremos e ganhos em sustentabilidade e conteúdo local
Visibilidade e Engajamento de Fornecedores
Visibilidade e avaliação de desempenho dos fornecedores através de uma camada de informação build-to-suit que permite o monitoramento com alta frequência de atualização das entregas, performance e o impacto nas etapas sub-sequentes da cadeia de suprimentos
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