Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna
A indústria de telecom está no epicentro da transformação digital e enfrenta um paradigma: é dela a infraestrutura para manejar uma demanda ilimitada por capacidade instalada. E, quanto mais capacidade instalada existir, maior será a demanda. Afinal, o potencial crescimento na geração de dados e consumo de banda é virtualmente infinito.
Quer seja nos grandes investimentos estruturais dos backbones para malha e footprint de acesso, quer seja nas obras de cabeamento de fibra óptica na região de concessão, a operação das empresas de telecom depende de soluções analíticas e douso massivo de dados públicos e privados.
A DHAUZ, com sua paixão por desafios de negócio complexos e soluções simples e aderentes tem ambição de ajudar sua empresa a superar as adversidades desta indústria que podem ser solucionadas com inteligência artificial e analítica avançada:
A inteligência artificial (AI) é essencial na estruturação e construção de redes auto- otimizáveis e auto-escaláveis e permite aos operadores uma adequação otimizada da qualidade de banda em função do perfil de demanda e tráfego por região e horário. Algoritmos inteligentes buscam por padrões de consumo, permitindo a identificação proativa de anomalias de rede, atuação remota e redução de danos.
Manutenção preditiva
Em especial para equipamentos de backbone e rede interna, permite monitorar status de equipamentos, processar padrões, antever falhas, realizar manutenções preventivas ou acionar um backup operacional. Algoritmos de ML e auto-ML são técnicas que a DHAUZ domina e são essenciais para o sucesso dessa iniciativa.
Plataformas conversacionais de atendimento a cliente e tomadas de decisão autônomas para a gestão dos bilhões de chamados anuais dos consumidores finais, com dúvidas em faturas, solicitação de auxílio, visitas técnicas e outros assuntos. A arquitetura de escalabilidade dessas soluções inteligentes de RPA, combinadas à AI, aumentam sua eficiência e imitam comportamentos humanos, permitindo a redução do custo de atendimento por PA e foco máximo na redução de churn.
Converse com a gente sobre o seu problema de negócio. Na DHAUZ acreditamos no diferencial competitivo que o analytics pode trazer para sua empresa e no potencial da combinação entre analytics, negócio e tecnologia, nosso maior diferencial.
Metodologia
Perguntas Frequentes
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam
Marketing Mix Modeling: otimizando investimentos e maximizando receita
Utilizando IA e uma abordagem orientada por dados, o MMM é aplicado
NPS preditivo: como aprimorar a jornada de experiência dos clientes
O NPS preditivo vai além da métrica tradicional de experiência do cliente,
A geração de leads através da IA
Empresas que adotam a análise de dados conseguem captar contatos mais qualificados
Quais os passos para o desenvolvimento de um modelo de machine learning?
O sucesso de projetos de machine learning (aprendizado de máquina) depende principalmente