Visualização de dados

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Apenas ter dados não é suficiente para criar soluções de negócio inteligentes, é preciso processá-los, interpretá-los e compreendê-los para responder às perguntas que nos levarão a decisões acertadas e bem informadas.

Nossos serviços de visualização de dados ajudam os clientes a comparar indicadores-chave e métricas de desempenho em relação a metas e objetivos estratégicos de forma eficiente e eficaz e identificar tendências e outliers. Mas, para isso, é necessário realizar atividades de exploração e comunicação de dados.

Através da exploração dos dados, seja livre ou guiada por hipóteses, obtemos uma visão geral do conteúdo, permitindo entender, resumir e obter insights sobre os pontos mais relevantes, como indicadores de desempenho, padrões e tendências. A exploração de dados gera insumos para produzirmos visualizações que comuniquem esses insights de forma eficiente e efetiva, apoiando as tomadas de decisão de técnicos e gestores.

A qualidade da análise e da comunicação sobre os dados depende da escolha e construção das visualizações desses dados. Quando inadequadas, as visualizações podem dificultar ou impedir certos tipos de análise, podendo até induzir ao erro. Uma boa escolha de visualizações requer uma grande compreensão do problema. Isso inclui entender quem serão os tomadores de decisão, os tipos de análises, os riscos envolvidos e diversos outros fatores.

Nossos serviços vão além de apenas seguir bons princípios técnicos de visualização com foco nas necessidades específicas de cada cliente e em uma experiência de usuário rica e customizada. Buscamos construir visualizações que não são apenas tecnicamente corretas, mas que de fato funcionam.

Competências

Diagnosticar os objetivos e necessidades do cliente que podem ser alcançados ou apoiados através de visualizações de dados, utilizando métodos de análise e design de experiência de usuário, interação e interface.

Desenvolver meios para o cliente explorar, analisar e visualizar dados através de dashboards interativos centrados no perfil e experiência dos usuários, bem como nos seus objetivos e tarefas.

Oferecer visualizações apropriadas para os tipos de dados e análises que se deseja realizar, de forma a obter maior valor dessas análises.

Desenvolver mecanismos para extrair insights dos dados (visual analytics) e criar histórias a partir desses insights (data storytelling) para realizar uma comunicação mais efetiva.

Desenvolver mecanismos de extensão e configuração de dashboards para dar mais autonomia de análise ao cliente.

Metodologia

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