Dhauz junta-se a Quantum Rise

A IA expôs problemas antigos com o trabalho universitário | Carta

Em vez de romantizar um passado pré-AI, as universidades devem usar este momento para repensar o que realmente querem que os alunos demonstrem, diz Dr. Nafisa Baba-Ahmed

A frustração que muitos académicos expressam sobre a inteligência artificial e o pensamento crítico é compreensível ("Eu gostaria de poder empurrar o ChatGPT de um penhasco": professores lutam para salvar o pensamento crítico em uma era de IA, 10 de março). Mas pela minha experiência trabalhando com estudantes sobre escrita acadêmica, culpando IA corre o risco de mascarar um problema que as universidades têm vivido durante anos.

No meu trabalho com os alunos, eu tenho visto há muito tempo as maneiras pelas quais o pensamento pode ser terceirizado quando a avaliação permite: moinhos de ensaio, artigos passados compartilhados, ensaios de modelos passados entre coortes, ou pesada confiança em tutores e amigos para estruturar atribuições. A inteligência artificial não inventou esse comportamento. Simplesmente industrializou um atalho que já existia.

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