A inteligência artificial não é novidade para a indústria do agronegócio. No entanto, os recentes avanços tecnológicos têm destacado a IA mais uma vez, devido às novas oportunidades geradas que estão impactando positivamente o agronegócio.
Os processos envolvidos no trabalho agrícola são altamente desafiadores para os empresários do agronegócio, e a inteligência artificial fornece recursos que tornam a produtividade mais vantajosa e lucrativa.
Desafios como gerenciar de forma eficiente insumos e lidar com a imprevisibilidade das condições naturais e meteorológicas levam a incertezas e perdas significativas de oportunidade para o empreendedor do agronegócio. Por esta razão, a inteligência artificial torna-se um importante aliado estratégico no campo.
Alocar recursos financeiros para investir em inteligência artificial para o agronegócio torna-se assim fundamental para o crescimento e diferenciação do mercado, além de aumentar as receitas.
Nesse conteúdo, veja como a inteligência artificial impacta os resultados da indústria do agronegócio.
Como a inteligência artificial apoia o agronegócio
O agronegócio é uma das indústrias com maior potencial para alavancar os recursos que a inteligência artificial pode oferecer para melhorar os resultados. Através de aplicações analíticas avançadas em toda a cadeia de valor do agronegócio, inteligência artificial possibilita que os empresários do agronegócio tomem decisões assertivas para cultivar seus negócios.
Com isso em mente, ver na prática como a inteligência artificial, guiada por profissionais altamente qualificados, pode ser aplicada no agronegócio:
Cultivo e origem
• Detecção de sinais de ameaça às culturas;
• Planejamento otimizado para plantio, colheita e previsão de culturas;
• Avaliação do factor de produtividade;
• Monitoramento dos ciclos de reprodução, crescimento e engorda utilizando indicadores analíticos.
Processamento primário
• Planejar ações para maximizar os rendimentos;
• Integração com IoT (Internet of Things) para sensorização de camada primária, com foco na produtividade e otimização de recursos;
• Coleta de dados de operações e equipamentos.
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Também queremos destacar ações diretamente relacionadas às atividades de campo, como:
Previsão do tempo
Condições climáticas estão além de qualquer controle humano, por isso é essencial antecipar e adaptar-se a eles. Neste aspecto, a inteligência artificial é capaz de analisar todas as variáveis com muito mais precisão — variáveis que determinam o sucesso ou fracasso de uma cultura.
Com aplicações analíticas avançadas, a inteligência artificial fornece recursos de decisão aos empresários do agronegócio — indicando, por exemplo, com base em previsões climáticas, qual tipo de semente é mais adequado e como deve ser cultivada.
Este tipo de abordagem aumenta a rentabilidade e reduz drasticamente as perdas No campo.
Qualidade do solo
Tornou-se praticamente impossível medir manualmente a qualidade do solo para cada hectare de terra de propriedade do empresário do agronegócio. Mas agora, através da inteligência artificial, é possível identificar cada seção do solo e sua adequação para o plantio.
Os dados analíticos geram insights sobre as condições do solo, identificando áreas que necessitam, por exemplo, de nutrientes e determinando quais tipos de fertilizantes devem ser aplicados. Isso permite aos produtores melhorar a produtividade e oferecer colheitas mais saudáveis.
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