Este estudo de caso apresenta como nosso cliente, a operação brasileira da quinta maior empresa farmacêutica do mundo, ganhou market share no Brasil, redesenhando sua agenda de engajamento médico usando inteligência artificial.
| Indústria | Área funcional / Caso de Utilização | Caso de Uso Técnico |
| Farmacêutico | – Experiência e relacionamento do cliente – Força de Vendas – Próxima Melhor Ação – Expansão de market share – Estúdio Insight | – Ingestão / ETL – Lago de dados – Governação de dados – Modelos de recomendação – Aprendizagem de máquina – Dados Públicos e Privados |
Como o dhauz ajudou
dhauz trabalhou de mãos dadas com o cliente e desenvolveu um fluxo de trabalho para melhorar a eficiência de vendas e ganhar market share utilizando inteligência artificial, que se mostrou uma abordagem altamente bem sucedida. O esforço proporcionou fortes benefícios após superar os desafios iniciais, como a falta de insights de negócios devido a um desequilíbrio entre o conhecimento de ciência de negócios e dados, dados siloados e um lago de dados imaturo.
A abordagem foi deixar a equipe de análise da dhauz e a evolução do lado técnico. Para isso, reformulamos analiticamente a agenda dos representantes de vendas, com foco na melhoria da qualidade das relações com os médicos. A equipe combinou técnicas usando Regressão e Aprendizagem sem Percepção para estruturar o modelo de recomendação (Next Best Action). Uma segunda abordagem envolveu um modelo de pontuação de chumbo sendo construído usando técnicas de amostragem excessiva e um modelo florestal aleatório.
Paralelamente, a operação de tecnologia de análise da dhauz foi revisada e aprimorada pela equipe, implementando uma nova arquitetura e governança do Data Lake. Os desenvolvimentos incluíram controle de qualidade para a camada de integração em tempo real, implementação de um catálogo de dados, entre outros. Também integramos novas fontes de dados para possibilitar a construção dos casos de uso. Com negócios, dados e tecnologia alinhadas, a equipe gerenciava o backlog em evolução de casos de uso de novos negócios e modernização e integração de lagos de dados e fontes.
Resultados
O cliente alcançou resultados extremamente sólidos: crescimento da quota de mercado nas moléculas/regiões alvo e uma jornada de vendas muito mais equilibrada, apoiada por modelos analíticos e o lago de dados, agora capaz de apoiar novos casos de uso.
De acordo com o Diretor de Transformação Digital: "Após várias tentativas com outros parceiros, encontramos na dhauz a combinação ideal de conhecimento empresarial e profundo conhecimento em análise avançada, o que nos permitiu lidar com sucesso com vários casos de uso que exigiam abordagens distintas."
