Plataformas analíticas de planejamento são soluções que apoiam as empresas no processo de tomada de decisão para suas complexas operações. Em geral, tais plataformas possuem um "cérebro analítico" capaz de processar grandes volumes de dados e combiná-los através de técnicas analíticas preditivas e/ou prescritivas para sugerir planos que atendam às suas necessidades e metas, elevando o padrão de resultados alcançados.
Controladores Principais
A adopção deste tipo de solução cresceu consideravelmente ao longo da última década. Com o aumento da capacidade de processamento e o avanço da computação em nuvem, tornou-se possível usar uma maior quantidade de dados para suportar as análises necessárias e obter resultados dentro de um prazo aceitável para os planejadores.
Além da capacidade computacional, os clientes estão se tornando cada vez mais exigentes, solicitando produtos personalizados com alta qualidade, custos acessíveis e o menor tempo possível de espera. Isso torna as operações da empresa complexas e personalizadas — Um ambiente claramente promissor para a implementação de soluções analíticas.
Os grandes desafios
No entanto, é necessário cautela para se conseguir implementar este tipo de solução. É necessário equilibrar flexibilidade e personalização com facilidade de uso. Muitas empresas, ao iniciar o processo de adoção de plataformas analíticas, já estão realizando seu planejamento por meio de planilhas, o que não permite a criação de planos detalhados e, consequentemente, limitam a geração de cenários para a construção de um plano mais robusto.
Ao especificar os requisitos dos modelos que irão apoiar o planejamento, é comum que os usuários solicitem um conjunto de recursos que vão além das reais necessidades da empresa. Isso muitas vezes cria a impressão de que uma vez que a plataforma é implementada, todas as decisões serão tomadas automaticamente sem intervenção humana — O que não é verdade na prática. Seja qual for a solução, existe para apoiar as decisões de alguém que não é capaz de processar o mesmo volume de informação ou correlacionar dados na mesma velocidade e sofisticação que tais modelos podem fornecer.
Como resultado, é muito comum ver projetos de implementação de plataformas analíticas excedendo seus cronogramas planejados devido a requisitos obscuros. Em muitos casos, essas soluções nunca realmente entram em produção, gerando a percepção de que elas "não funcionam" e que é mais fácil continuar trabalhando com planilhas.
Como obter sucesso
Para evitar esse resultado indesejável, uma boa prática é realizar um esforço colaborativo entre a empresa e o provedor de soluções. Do lado da empresa, é essencial ter uma equipe multidisciplinar capaz de comunicar claramente as necessidades e objetivos da organização ao provedor da plataforma.
Do lado do provedor, a equipe deve incluir profissionais com habilidades técnicas e funcionais que possam atuar como conselheiro, orientando-os no melhor caminho para garantir que o processo de implementação seja bem executado e que a empresa possa extrair o valor máximo da solução implantada.
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