Responsabilidades

Desenvolver aprendizado de máquina e modelos estatísticos para resolver problemas de negócios, com foco na previsão de demanda e planejamento operacional.

Construir e implementar modelos de séries temporais, incluindo abordagens multivariadas que incorporam variáveis externas e múltiplas variáveis internas simultaneamente.
Realizar exploração, limpeza e processamento de dados clínicos, de saúde e logísticos.

Colaborar com engenheiros de dados e especialistas em negócios no projeto de soluções orientadas a dados.

Crie pipelines de modelagem e análise de ponta a ponta, desde extração e preparação de dados até disponibilizar resultados aos usuários empresariais.
Documento desenvolvido projetos, análises e modelos.
Apresentar análises exploratórias, resultados e recomendações para públicos técnicos e não técnicos, traduzindo conceitos estatísticos e de aprendizagem de máquina em linguagem de negócios.
Apoiar decisões técnicas relacionadas com arquitetura de dados, MLOps e modelagem de melhores práticas.
Validar hipóteses e resultados com gestores da área de negócios, garantindo a adesão às necessidades operacionais.

 

Requisitos

Experiência como cientista de dados em projetos do mundo real, entregando modelos à produção ou com impacto direto nos negócios.
Experiência sólida em Python e as principais bibliotecas de análise de dados, estatísticas e aprendizado de máquina.
Forte conhecimento de séries temporais (previsão) e experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos multivariados.
Conhecimento de bibliotecas como pandas, scikit-learn, XGBoost e similares.
Proficiência em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.

Experiência em visualização de dados usando bibliotecas como matplotlib, seaborn e plotly.

Conhecimento de todo o ciclo de desenvolvimento analítico, desde a exploração de dados até a entrega da solução ao utilizador final.

Capacidade de comunicar com as partes interessadas em diferentes níveis organizacionais.

Capacidade de trabalhar autonomamente em projectos de dados, gerir prioridades e liderar entregas com um baixo nível de supervisão.

 

Habilidades Desejáveis:

Experiência com o ecossistema Databricks.

Conhecimento de MLOps e processos de produção de modelos.

Experiência prévia com dados de saúde, hospitais, previsão da demanda de cuidados de saúde, fluxo de pacientes ou ocupação de leitos.

Inglês intermediário ou avançado.

 

Tipo de contrato:

CLT ou PJ

100% Remoto

 

Benefícios CLT:

Cartão de prestações flexíveis Flash (subsídio alimentar/alimentar);

Seguro de saúde
Seguros dentários
Licença prolongada de maternidade e paternidade
Wellhub
Repartição dos lucros (PLR)
Subsídio de treinamento de inglês e suporte para cursos, estudos e eventos online.

Horas flexíveis
Dia de aniversário de folga
Bónus de referência para novos contratos

 

Requisitos adicionados pelo anunciante de emprego

• Mais de 3 anos de experiência profissional com Python